Adrian Sebastian Martin

Aperto a opportunità · Italia, remoto ovunque

Adrian Sebastian
Martin

Rompe gli agenti AI, misura il danno, pubblica il record.

Penetration testing e sicurezza degli agenti AI. Ricercatore di sicurezza dell'AI, penetration tester o red team; anche posizioni junior e stage.

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  • 5 progetti pubblici
  • 9 record pubblici
  • 6 settembre 2026ultima verifica

Ogni affermazione di questo sito rimanda a un record pubblico.

Cosa porto

Tre punti di forza, ognuno con il suo record pubblico.

  1. Sicurezza degli agenti AI, provata in gara

    51° su 4186 team e medaglia d'argento nella gara Kaggle sugli attacchi multi-step via strumenti, organizzata da OpenAI.

    Sicurezza degli agenti AI: attacchi multi-step via strumenti

  2. Benchmark pubblicati, senza giudice LLM

    Un benchmark difensivo sulla disciplina di scope degli agenti, pubblicato su Kaggle Benchmarks: 6 modelli di frontiera, 114 run ciascuno.

    Benchmark di disciplina di scope per agenti

  3. Sistemi costruiti e irrobustiti da cima a fondo

    Un sito di produzione, solo HTTPS, con header di sicurezza che chiunque può verificare; questo sito senza script né tracker, con i link ricontrollati a ogni build.

    SigmaNex: sito della piattaforma offline-first

51° su 4186 team, medaglia d'argento.

In evidenza

Sicurezza degli agenti AI: attacchi multi-step via strumenti

Attacchi multi-step a un agente con strumenti per la gara Kaggle di OpenAI, con una nota di lavoro che verifica da sola i suoi 843 numeri.

Lavori

Prima il risultato, subito sotto il record.

  1. bit-flip: corruzione dei pesi nei modelli linguistici

    De-allineamento silenzioso non osservato: frazione di de-allineamento 0 a ogni dose, su entrambi i bracci (E5).

    Esperimenti su cosa succede a un modello AI quando piccoli errori ne danneggiano la memoria: smette di funzionare, o funziona ma smette di essere sicuro?

    ago 2026 – oggi

  2. Benchmark di disciplina di scope per agenti

    Pubblicato su Kaggle Benchmarks: oracolo deterministico, nessun giudice LLM, 6 modelli, 114 run ciascuno.

    Un test pubblico che controlla se un assistente AI resta nei limiti di ciò che gli è permesso, anche quando una pagina o un file gli dice il contrario.

    giu 2026 – giu 2026

  3. Valutazione dei confini degli agenti LLM

    7 modelli di frontiera misurati, 63 run ciascuno; tasso di azioni offensive da 0.000 a 0.143.

    I risultati del test sui limiti: sette modelli AI di punta misurati allo stesso modo, con numeri e note che chiunque può ricontrollare.

    giu 2026 – giu 2026

  4. SigmaNex: sito della piattaforma offline-first

    Online su sigmanex.net, solo HTTPS con HSTS, CSP e header di sicurezza verificabili da chiunque.

    Il sito di un prodotto che ho costruito, un sistema di comunicazione e AI che funziona senza internet, fatto perché chiunque possa verificarne la sicurezza.

    mag 2026 – oggi

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Profilo

Sono un ricercatore di sicurezza autodidatta, concentrato sul penetration testing e sulla sicurezza degli agenti AI: sistemi che chiamano strumenti, agiscono sulle reti e possono essere rivoltati contro le loro stesse regole.

Imparo costruendo il bersaglio, attaccandolo e misurando la difesa con valutazioni che chiunque può rieseguire. Questo metodo ha prodotto risultati pubblici: una medaglia d’argento, 51° su 4186 team, nella gara Kaggle sugli attacchi multi-step via strumenti organizzata da OpenAI; un benchmark difensivo sulla disciplina di scope degli agenti, pubblicato su Kaggle Benchmarks ed eseguito su sei modelli di frontiera; una ricerca aperta sulla corruzione dei pesi nei modelli linguistici, con codice e dati su Kaggle; e il sito di SigmaNex, un prodotto mio, costruito e irrobustito da cima a fondo.

Cerco un posto in un team: aperto a ruoli da remoto ovunque come ricercatore di sicurezza dell’AI, penetration tester o red teamer, incluse posizioni junior e stage.

Base Italia

Competenze

Ognuna rimanda a un progetto che la dimostra.

Certificazioni

Ognuna rimanda alla sua pagina pubblica di verifica.

Percorso

  1. 2026

    ago – oggi

    Ricerca sperimentale sui bit-flip nei pesi dei modelli linguistici

    Ricerca indipendente

  2. 2026

    giu – set 2026

    Gara Kaggle in evidenza sulla sicurezza degli agenti AI: medaglia d'argento

    Gara organizzata da OpenAI su Kaggle

  3. 2026

    giu – giu 2026

    Benchmark difensivo sulla disciplina di scope degli agenti, pubblicato su Kaggle Benchmarks

    Ricerca indipendente

  4. 2026

    mag – oggi

    Fondatore e maintainer unico di SigmaNex, piattaforma offline-first di intelligenza e comunicazione

    SigmaNex, progetto proprio

  5. 2019

    2019 – oggi

    Fornaio, operaio su tutte le fasi della panificazione

    Lavoro dipendente; studio e ricerca fuori dall'orario di lavoro

Aperto a ruoli da remoto ovunque: ricerca sulla sicurezza dell'AI, penetration testing, red team, posizioni junior e stage. Ogni numero di questo sito ha un record dietro.

Scrivimi.

rootedlab@proton.me

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